Das Akronym NFT steht für „Non Fungible Token“, frei übersetzt mit „nicht fungibler Token“. NFTs sind einzigartige digitale Elemente, die nicht dupliziert oder durch Äquivalente ersetzt werden können. Sie dienen somit als eine Art digitaler Eigentums- oder Echtheitsnachweis.
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Wie Kryptowährungen basieren diese digitalen Eigentumsnachweise auf der Blockchain-Technologie. Im Gegensatz zu Kryptowährungen wie Bitcoin und Ether können NFTs jedoch nicht so einfach getauscht werden. Da sie individuell und einzigartig sind, sind sie hinsichtlich des Preises vom Seltenheitsgrad und insbesondere von der Nachfrage abhängig.
Es gibt viele Arten von NFTs: Derzeit sind NFTs hauptsächlich Bilder oder Videos, sie können aber nahezu alles abbilden und sind daher nicht auf einen Bereich beschränkt. Beispielsweise können Musik, Domainnamen oder sogar virtuelle Immobilien NFTs sein.
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Eine Blockchain kann als chronologisch geordnete Kette mit mehreren eigenständigen Gliedern verstanden werden, die dezentral und unveränderbar in einem Netzwerk gespeichert werden. Dabei entsprechen die Glieder einzelnen Datensätzen, die mittels kryptographischer Verfahren miteinander verbunden sind.
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Kryptowährungen oder Cyberwährungen sind di-
gitale Währungen, also digitales Geld. Sie können wie herkömmliche Münz- und Notensysteme getauscht und gehandelt werden, unterliegen jedoch nicht der Kontrolle von Finanzinstituten oder Regierungen.
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Alle Daten über Inhaber:innen und Bewegungen werden in verschlüsselter Form gespeichert. Es gibt unzählige Kryptowährungen, wobei Bitcoin, Bitcoin Cash, Ethereum, Litecoin, Ripple und Dash bisher eine recht hohe Marktkapitalisierung erreicht haben.
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Das Machine Learning ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz. Das System basiert hierbei auf vorher programmierten Algorithmen. Durch das Erkennen von Mustern und Gesetzmäßigkeiten in vorliegenden Datenbeständen kann es eigene Lösungen für Probleme entwickeln.
Unter Artificial Intelligence oder Künstlicher Intelligenz, wird ein automatisiertes Verfahren verstanden, welches menschliches Verhalten nachzuahmen versucht. Dabei werden Algorithmen so programmiert, dass sie eigenständige Entscheidungen aufgrund von zuvor erhobenen Daten treffen können.
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Augmented Reality beschreibt eine computergestützte Erweiterung der wahrgenommenen Realität. Hierbei wird die reale Umgebung des Nutzers durch virtuelle Aspekte wie Grafiken oder virtuelle Objekte ergänzt.
Virtual Reality ermöglicht es virtuelle, computergenerierte Welten intensiv wahrzunehmen. Durch den Einsatz von 3D-Bildern und Ton ist eine besonders intensive Immersion möglich.
Wir, das sind die Studierenden des Studiengangs Medienwirtschaft an der Hochschule der Medien in Stuttgart. Im Rahmen der Lehrveranstaltung “Interdisziplinäres Projekt Wirtschaft” (IPW) setzen wir uns mit (medien-) wirtschaftlich relevanten Fragestellungen auseinander und haben nun den Media Tech Navigator entwickelt. Unterstützt und betreut wird unser Team dabei von
Prof. Dr. Uwe Eisenbeis und
Magdalena Ciepluch.
