Analyse von Posts, Tweets und Nachrichten für die ortsbezogene Kampagnenplanung für Werbekunden

Sentiment Layer

Am Anfang stand die einfache Frage: „Wie können wir dabei helfen, das Leben der Bewohner einer Stadt nachhaltig positiv zu beeinflussen?“

Im Rahmen eines Design Thinking Workshop und anschließendem Hackathon mit Microsoft entstand die Idee die allgemeine Stimmung eines Ortes und dessen Änderung im Laufe der Zeit einzufangen.

Zu diesem Zwecke wurde eine Pipeline erstellt die auf öffentliche Posts, Tweets und Nachrichten zugreift und mit Hilfe von Stream Analytics in Echtzeit analysiert. Die Analyse erfolgt durch ein Machine Learning Modul welches durch 500.000 von Ströer-Mitarbeitern gelabelten Daten trainiert wurde.

Der Sentiment-Layer ist Teil der Ströer Geo-DMP und kann als Modul für Kampagnen-Planungen genutzt werden.