Generierung von Metadaten und Verschlagwortung von Serien ermöglicht Angebot eines B2C-Archive-on-Demand

Sven Slazenger: Interlake as a microsoft partner is taking the lead in this project. This means that we started with the concept with developing all the suroundings that are necessary. We brought in the partners, are coordinating nexx.tv within the project and are also doing the migration of all the content from the archive to the cloud, connecting it to the VOD plattform and once everything is running, we take care of the on going opperations. The biggest improvement so far is the scalability we have trough the cloud and the cloud sercives like cognitive services and artificial intelligence. They helped us a lot in extracting addional information from the archive content and that makes it a lot easier for UFA to monetaize content online in the VOD platform and also the UFA employees today have the possibility to just push a button and publish something in the VOD platform
Sven Gronemeyer: Suddenly we can think of subtitling and translating thousand of episodes per series automatically with nearly no costs and easily. All these thousands of epsiodes could be made browsable by character or by storyline and last but not least is also future businesses that first time envolve. Just think about linking video and meta data like e-commerce needed data like the glasses of the main actor. So we can think about of completely new things. The sky is the limit.
Dennis Beste: nexx.tv offers online video solution, running on microsoft´s cloud azure. We enable our clients to manage, distribute, analyze and monetaize their video content on their owen websites and apps. Within the UFA project the nexx.tv solution is used to run their VOD Platform. UFA was able to enlarge their business model to go B2C, offer Video Content to end customers in several markets based on our technology. Within such a project you are facing a lot of challenges. From on-premise to cloud, from B2B to B2C as well, nearly no stone to be left unturned. Within the VOD project preperation of the video content this whole amout of viceo content create the meta data was one of the major challenges. This usually costs a lot of time. This costs a lot of money but due to Azure cognitive services which are deeply integrated into our solution this could be done really faster and cheaper than before. [02:03-04:34]

Mit Spracherkennung Archive katalogisieren

Schlaue Maschinen können die Inhalte von großen Archiven mit Schlagworten und umfangreichen Metadaten versehen. Solche Sisyphos-Tätigkeiten schreien förmlich nach einer Automation. Die Verfahren dafür sind technisch komplex und setzen auf selbstlernende Techniken. Die Kosten für eine systematische Erschließung hätten sich im Falle des UFA-Archivs jedenfalls nach sechs Monaten bereits eingespielt, so Heigl. Beispielsweise seien GZSZ-Folgen von den serienbegeisterten Südamerikanern abgerufen worden.

Das deutsche Start-up Multicast Media (MCM) widmet sich einem „Pain Point“, der besonders die Produzenten von Audio- und Videoinhalten umtreibt. Denn Audio und Video lassen sich im textzentrierten Internet nicht gut suchen, und die damit einhergehende Analyse ist kompliziert. Mit der Lösung von MCM, die mittels künstlicher Intelligenz Sprache in Text verwandelt, lässt sich dieses Problem umgehen. Ein Pilotversuch mit der UFA konzentriert sich jetzt auf zwei Aspekte: zum einen die effektive Internationalisierung der täglichen UFA-Serieninhalte und zum anderen die Erfassung von Metadaten wie Texten mit Zeitstempel, semantischen Details, Gesichtern, Stimmen und Objekten für eine smarte Archivierung. Diese Daten, so die Erwartung, können künftig zur Unterstützung neuer Angebote und Geschäftsmodelle genutzt werden.